هوش مصنوعی با یک سلفی، احتمال بقای بیماران سرطانی را پیش‌بینی می‌کند

پژوهشگران ابزار هوش مصنوعی جدیدی ساخته‌اند که با بررسی چهره افراد، سن زیستی آن‌ها را تخمین می‌زند و احتمال بقای بیماران سرطانی را پیش‌بینی می‌کند. آیا یک عکس سلفی می‌تواند اطلاعاتی درباره وضعیت سلامت و حتی احتمال زنده‌ماندن بیماران سرطانی فاش کند؟

پژوهشگران آمریکایی ابزار هوش مصنوعی جدیدی ساخته‌اند که با تحلیل چهره افراد، سن زیستی و احتمال بقای بیماران مبتلا به سرطان را تخمین می‌زند. به‌گزارش گاردین، پژوهشگران مجموعه پزشکی ماس جنرال بریگهام در آمریکا، سامانه‌ای به نام FAHR-Face توسعه داده‌اند که با استفاده از بیش از ۴۰ میلیون تصویر چهره از افراد با سنین و قومیت‌های مختلف آموزش دیده است.

پژوهشگران دو ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی ساخته‌اند که هرکدام بخش‌های متفاوتی از چهره را بررسی می‌کنند. ابزار نخست به نام FAHR-FaceAge سن زیستی افراد را تخمین می‌زند؛ یعنی سنی که چهره فرد نشان می‌دهد و ممکن است با سن واقعی او تفاوت داشته باشد.

این ابزار سپس از سن تخمین‌زده‌شده برای پیش‌بینی احتمال بقای بیمار استفاده می‌کند. ابزار دوم به نام FAHR-FaceSurvival بدون نیاز به محاسبه سن زیستی، مستقیماً خطر مرگ بیمار را از روی تصویر چهره پیش‌بینی می‌کند.

مدل اول بیشتر به چین‌وچروک‌های اطراف بینی و دهان، پیشانی و شقیقه‌ها توجه می‌کند؛ درحالی‌که مدل دوم نواحی زیر چشم و اطراف پل بینی را بررسی می‌کند. پژوهشگران با بررسی بیماران سرطانی تحت پرتودرمانی در آمریکا دریافتند افرادی که چهره‌شان دست‌کم پنج سال پیرتر از سن واقعی آن‌ها تشخیص داده شده بود، در دوره پیگیری با میانگین چهار سال، ۲۱ درصد بیشتر از سایر بیماران در معرض خطر مرگ قرار داشتند.

در مقابل، بیمارانی که دست‌کم پنج سال جوان‌تر از سن واقعی خود به نظر می‌رسیدند، با ۱۷ درصد خطر مرگ کمتر روبه‌رو بودند. یافته‌ها نشان می‌دهد که ظاهر چهره ممکن است اطلاعاتی درباره سلامت جسمانی و توانایی بدن برای تحمل درمان‌های سنگین داشته باشد.

البته نتایج به معنای پیش‌بینی قطعی طول عمر افراد نیست و فقط ارتباطی آماری میان سن ظاهری و خطر مرگ را نشان می‌دهد. هوش مصنوعی با بررسی بخش‌های مختلف چهره می‌تواند به پزشکان در انتخاب روش درمان کمک کند؛ اما هنوز برای استفاده گسترده به پژوهش‌های بیشتری نیاز دارد پژوهشگران امیدوارند این فناوری در آینده به پزشکان کمک کند پیش از جراحی، پرتودرمانی یا سایر درمان‌های سرطان، وضعیت جسمانی بیماران و خطر بروز عوارض را بهتر ارزیابی کنند.

ریموند مک، متخصص پرتودرمانی سرطان، می‌گوید هدف این فناوری کمک به انتخاب درمان مناسب برای هر بیمار است، نه جایگزین‌کردن هوش مصنوعی با پزشک. پژوهش همچنین نشان داد عواملی مانند سیگارکشیدن، مصرف زیاد الکل و مصرف مواد مخدر با پیرتر به نظر رسیدن چهره در تحلیل هوش مصنوعی ارتباط دارند.

نکته جالب دیگر، دقت نسبتاً پایدار مدل در شرایط مختلف عکاسی بود. تغییر نور، زاویه صورت، حالت چهره و آرایش تأثیر زیادی بر نتایج نداشتند.

حتی بیشتر جراحی‌های زیبایی بررسی‌شده نیز تغییر چشمگیری در تخمین سن زیستی ایجاد نکردند. بااین‌حال، این فناوری هنوز برای استفاده گسترده در مراکز درمانی آماده نیست و برای تأیید دقت و کاربرد پزشکی آن، پژوهش‌های بیشتری لازم است.