«میوس اسپارک اوپن» رونمایی شد؛ هوش مصنوعی بسیار قدرتمندی که روی کامپیوتر شخصی اجرا می‌شود

متا مدل زبانی «میوس اسپارک اوپن» را رونمایی و به‌طور همزمان وزن‌های آن را منتشر کرد. این مدل، ۸۱۶ میلیارد پارامتر دارد.

متا همزمان با رونمایی Muse Spark Open، وزن‌های این مدل قدرتمند را در دسترس عموم گذاشت؛ مدلی که خودِ متا آن را توانمندترین مدل وزن‌باز (Open-Weight) ساخت آمریکا تا امروز معرفی می‌کند. ادعای اصلی ماجرا، فقط به اندازه‌ی مدل برنمی‌گردد؛ متا می‌گوید این نخستین بار است که می‌توان چنین مدلی را روی یک میز کار معمولی اجرا کرد.

میوس اسپارک اوپن یک مدل ذاتاً چندوجهی (Natively Multimodal) با ۸۱۶ میلیارد پارامتر کل است که در هر لحظه فقط ۴۲ میلیارد پارامترش فعال می‌شود. پنجره‌ی متنی مدل یک میلیون توکن گنجایش دارد.

متا آن را برای کدنویسی و کارهای عامل‌محور (Agentic) ساخته است و تأکید می‌کند که در وظایف طولانی‌مدت، مهندسی نرم‌افزار پیچیده و استدلال چندمرحله‌ای عملکرد قوی‌تری دارد. متا می‌گوید آینده برای همه است و آزادی اجرای مدل‌های پیشرفته در هر جا، از جمله در خانه، بخشی از همین آینده است.

به همین دلیل میوس اسپارک اوپن را نخستین مدل در رده‌ی خود می‌داند که روی دسکتاپ اجرا می‌شود. برای اجرا به دو دستگاه کامپیوتر مک استودیو با تراشه‌ی M5 Ultra و آخرین نسخه‌ی چارچوب MLX اپل نیاز است.

معماری حافظه‌ی یکپارچه‌ی اپل در این میان نقش اصلی را دارد. تراشه‌ی گرافیکی مجتمع M5 Ultra می‌تواند تا ۵۱۲ گیگابایت حافظه را در هر مک استودیو در اختیار بگیرد.

دو دستگاه کنار هم برای جا دادن کل مدل کافی‌اند. پهنای باند حافظه‌ی تراشه ۱٫۲ ترابایت‌بر‌ثانیه است، سرعتی که برای خواندن همان بخش کوچکی از مدل که هر توکن لازم دارد کفایت می‌کند.

نتیجه، به تعبیر متا، دو دستگاهی است که مثل یک ابرکامپیوتر با یک ترابایت حافظه‌ی یکپارچه رفتار می‌کنند. متا مجموعه‌ای از بنچمارک‌های عامل‌محور را آزمایش کرده که همه‌ی آن‌ها بدون اتکا به ابر و کاملا روی دستگاه اجرا شده‌اند.

ابزار Muse Code با زیربنای اسپارک اوپن در این آزمون‌ها به کار رفته است. مدل از امروز از طریق چند پلتفرم API در دسترس است.

این فهرست شامل Baseten و Fireworks AI و Groq و Modal و Nebius و OpenRouter و Together AI می‌شود. وزن‌ها را هم می‌توان از چهار مسیر دانلود کرد: Amazon SageMaker AI و Google Cloud Model Garden و Hugging Face و Microsoft Foundry Models.

موتورهای استنتاج رایج هم از مدل پشتیبانی می‌کنند. SGLang، vLLM، TensorRT-LLM، Hugging Face Transformers، Apple MLX، llama.cpp و Unsloth در این فهرست‌اند و بهینه‌سازی‌هایی برای تراشه‌ی ای‌ام‌دی، اپل، اینتل و انویدیا انجام شده است.

نسخه‌ی وزن‌باز Muse Spark با هسته‌های GPU سفارشی و خودتنظیم‌شونده‌ی Helion در SGLang عرضه می‌شود. متا از شتاب‌گیری ۱٫۰۳ تا ۳٫۹۵ برابری در سطح هسته روی GPU-های انویدیا و ای‌‌ام‌دی خبر می‌دهد.

در کل مسیر اجرا، یعنی به‌صورت سرتاسری، روی AMD MI350 سه درصد افزایش سرعت دیده شده است. متا انتشار مدل‌های وزن‌باز را بخشی از راهبرد «ابرهوش شخصی برای همه» و راهی برای پیشبرد کار ایمنی در کل این حوزه می‌داند.

وزن‌های باز ملاحظات خاص خود را دارند و Muse Spark Open به همین دلیل مرحله‌ی پس‌آموزش ایمنی اضافه‌ای را گذرانده است. وزن‌ها با Muse Model License عرضه شده‌اند، مجوزی با شرایط تجاری محدود که به بسیاری از توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد از مدل به‌رایگان استفاده کنند.